天河二号与风电的亲密接触.永恒

和彦辰之前从未想过，自己可以用很短的时间，足不出户地在的移动版本 格林威治 云平台上迅速选定项目的地址。

而该组合的成员几天前刚刚因为打人被捕。照片引发友热议。 我们以前做一项整合可能需要七八种工具，频繁切换，来回格式转换，耗费大量精力。 和彦辰介绍说，以前找风是粗放的跑，询问对象上到政府领导，下到当地的老乡，定性的资源描述到定量的投资管理之间信息差距是巨大的，导致风电项目前期选址失败的可能性较大。

作为从事多年新能源开发的远景能源风电解决方案专家，为了寻找合适的测风点，和彦辰曾经有过如下难忘的记忆。 在2011年时，我前往安徽省巢湖市选择适合开发风能的位置。在前期已经有同事去过的前提下，仅仅是寻找几座山的测风点就花了我四五天的时间。

格林威治的云平台以气象模式为数据背景，嵌入风电场数字模型，借助大数据分析和 天河二号 高性能计算技术，打通了风电资产项目投资从宏观选址，资源测量与评价，设备选型，微观选址优化，发电量评估，投资收益分析的全周期，并且基于完善的后评估体系实现对投资行为的闭环评估。据统计，这将提升风场实际投资收益20％以上。和彦辰认为通过格林威治云平台计算设计的精度更高，这对于设计人员来讲显得更有底气，对于投资者而言更能把控风险。

和彦辰认为通过 天河二号 可以很好完成格林威治云平台计算数据。目前行业常规的风资源图谱，其精度是 000米 000米，而格林威治云平台上的风资源图谱精度可达到100米 100米。

一个不争的事实是，目前国内风电限电严重，加上人员人力成本相对不高，不少业主没有意识到大数据的精细化管理和安全重要性。