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人工智能大家都在追风谈deep learning，也就是程序员设计算法，训练计算机群从海量数据中习得 特征 。与媒体整天杞人忧天、普通人都开始大谈技术奇点到来，研究一线但凡虚心一点的科学家都明白，deep learning还只是非常简陋和原始的阶段。真正的，强人工智能的习得，与人类相比，还有两个巨大的门坎。第一个问题，归根结柢，人是否是一部自动反应的机器？《生活大爆炸》里有一个男主角叫Sheldon Cooper，他很萌，但却是对情境感知能力较差，并伴随着严重强迫症。社交困难、沟通困难、固执或狭窄兴趣。类似Sheldon Cooper的人，在幼年时，会经常遇到这样的为难： 孩子没有交作业，老师很生气，便讽刺地说道： 老师： 狗把你的作业吃掉了吗？ 孩子： 老师的狗会吃掉纸？ 孩童是由于不能理解老师的发问而保持沉默，并会认为老师有养狗、而且狗会吃纸。但老师想要表达的其实是 你忘记交作业了 ，而孩童本身没有办法了解这类的隐喻。世界上真实存在着这样一群人。现代精神病学指出，这是一种温和的自闭症叫阿斯伯格综合症（Asperger syndrome），不同于一般自闭症，Asperger syndrome保有社交的意愿却缺乏相关的能力，他们看起来像 ，但大多心智正常。

Aspergersyndrome从某种程度上反映了人类心智并不神圣，是有迹可循的。而认知心理学的发展，却越来越向人们揭露一个可能的结论，无论是自闭症患者、阿斯伯格综合症患者、还是普通人，实际上都是基本自动的机器。神经科学家安东尼奥 R.达马西奥所著述《SelfComestoMind》（自我在大脑当中是怎么生成的）中认为，通常人们混淆了emotion（直觉情绪）和feeling（感受）。 我觉得怎样，我觉得受委屈了，我觉得被尊重了 ，这类 我的feeling 是杜撰的、虚假的。一个比较典型的例子，这也是原来心理学常常援用的故事，在加拿大做的实验。在一个石桥上和一个铁桥上招募一帮人去谈恋爱，随机抽取一对一对去谈。石桥因为很坚固，有风也不会晃。铁桥是铁索桥，是吊桥，有风就会晃。因为一晃就会紧张，紧张恐惧是一个emotion，恐惧来的时候又带来甚么呢，内部是肾上腺素分泌；外部的表现，比如瞳孔放大，面部会发红，鼻孔会扩张，有各种各样的表现。但是很有意思是，紧张的外在表现和爱情出现的外在表现是一致的。理论上讲，环境不应该对你是否是对对方有好感能够产生影响，不管你是在石桥上跟人谈恋爱，还是在晃动的铁桥跟人谈恋爱，理论上讲，你爱上对方的概率是差不多的。所以，这就出了一个很有意思的现象，在晃动的铁桥上爱上对方的概率大大超过在一个稳定的石桥上，因为刚才讲的feeling部份，就是这个自我部分，它不知道emotion出了甚么事儿，它只是去读取。它读取的数据是，原来所有的征象，所有的征象符合谈恋爱的特点，我就一定爱上对方了，我既然爱上对方了，我就一定要真的去爱她，由于如果我觉得我是，而又没有真的去爱的时候，又会出现另一个，叫做认知失调。这样的话，他就以为自己是这样的，就那样去做了。这是真实研究的成果。之前人们认为emotion就是feeling，达马西奥研究发现不是，emotion不能改变，见到什么样的情况你就会产生怎样的反应，是下意识的，是不能控制的。而feeling是 我 在作怪，受这个所谓的 我 来控制的，它首先读取emotion的数据，经过处理之后告诉 我 ，我感受到了什么。 处理 的过程十分关键，它能否被摹拟，是与实现真正的人工智能息息相关，是人工智能已有部分答案（比如deeplearning）的第一个重大问题。而所谓的 我 ，自我意识乃至自由意志都是幻觉，是假的，不存在。我们实际上是个基本自动的机器，99.9%自动处理的机器，只不过这个机器有一个特别特殊的软件，就监控这个机器本身的 我 。 自我意识 是如何产生的，目前还没有完全搞清楚，也是人工智能最重要的、且尚无头绪的问题。一旦理论取得突破，人工智能也势必产生质的突破。身体是遍及（耳鼻口舌目身体，听觉嗅觉味觉触觉视觉）的硬件，又运行着一个产生 自我 软件，从某种程度上来讲，我们确切只是机器人。第二个问题，人类本身的智能并不可靠，所以智能系统，一定是一个容错系统？近代科学发展，有大量的直觉观念失效。比如经典欧几里得几何被颠覆，它只是更高层次非欧几何下的一个特例。欧几里得的《几何原本》在构建经典时空时有五个倚靠直觉的公设： 由任意一点到任意一点可作直线。

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