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亚马逊带给客户的人工智能更个性化贸易

上一章← 章节目录 →下一章2020.12.16

原标题:亚马逊带给aws客户的人工智能更个性化 亚马逊络服务公司周三推出了一套

原标题:亚马逊带给aws客户的人工智能更个性化

亚马逊络服务公司周三推出了一套新的工具,以api的形式为云计算客户提供与亚马逊相同的人工智能能力。amazon personalization是一个实时个性化推荐服务,而amazon forecast提供的是时间序列预测。

aws首席执行官andy jassy说:“这一顶层是为那些根本不想搞乱这些模型的公司和工作者设计的。”对于amazon personalize,客户向amazon提供一组与其客户相关的变量,如页面访问量、转化率或人口统计信息。amazon建立一个emr集群并检查数据。亚马逊从最初为其零售业务构建的多达六种算法中进行选择,并设置参数来培训数据,并托管模型。在此基础上,amazon通过api,有效地提供个性化推荐。

个性化类似于亚马逊的完全管理机器学习服务sagemaker,jassy解释说,但是在这个层次上,客户只需要提交输入。类似地,amazon forecast使用,为amazon构建时间序列预测。jassy说:“预测的问题是,通常影响预测的不是一两个数据点。”在零售业中,可以分析数百个变量,比如天气、运输时间和客户评论。

人工智能

预测的工作方式与个性化非常相似。客户向amazon提供供应链和库存信息等历史数据。它们还提供了所有可能影响预测的变量。amazon所做的工作,比如选择参数和培训模型,来提供时间序列预测。amazon forecast可以与sap、oracle供应链等更传统的供应链软件进行集成。

jassy称,这项服务“提供的预测准确度比人们以前做的要高出50%,成本是传统供应链软件的十分之一。”aws还引入了另一种不需要机器学习专业知识的工具,特别是用于从文档中提取文本的工具。amazon textract是一个ocr ++服务,可以轻松地从任何文档中提取文本和数据,不需要机器学习。

传统的ocr是“一种愚蠢的协议”,jassy说,“它只接受语言本身”,可能不会提供有用的信息。相比之下,textract可以看到带有表的文档,并识别数据属于行和列。jassy说:“它能够识别出有一张表,并为你规划出那张表应该是什么样的,这样你就可以使用和读取数据。”

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