全面解读云计算发展的十大趋势生存

DT（DataTechnology）时代，是马云热衷于步道的新概念。这是继IT（信息技术）之后的又一次技术变革，主旨是挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略，阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日 云栖大会北京峰会召开，将峰会上的透露信息与平日观察结合，笔者总结了DT时代的X大发展趋势。

1、大数据基础设施

快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘，一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术，没有对海量数据进行存储和分析的基础设施，能够 吃上大数据 正是因为云计算近年来的快速发展，浙江、贵州、海淀、中石化、海关等政府与国企便已入驻阿里云享用大数据盛宴。通过云计算平台，各类组织都可以低成本地收集和存储海量数据，同时基于专用API或者个性化方案，对自家数据进行挖掘利用。云计算平台已成为大数据最核心的基础设施。

2、数据使用规范化

一些观点认为大数据本质是在售卖隐私，云计算平台在过去同样存在着数据所有权和使用权模糊的问题。阿里云这次发起了 数据保护倡议 ： 数据是客户资产，云计算平台不得移作它用，并有和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。 这是国内首次对云计算平台数据所有权和使用权进行的清晰界定，消除用户和客户的数据安全忧虑，这一倡议得到Intel等巨头的响应。与此同时，《中华人民共和国络安全法(草案)》近日在中国人大上全文公布，并向社会公开征求意见，其中很重要一部分便是对民隐私数据的保护。不论是从监管还是从行业来看，数据使用都会走向规范化。

、一站式与垂直化之争

阿里云主张的是一站式服务，从域名、备案、解析、计算、络、存储、数据库、安全、海量数据分析到互联中间件，客户在计算基础设施领域所需要的一切服务，都能在阿里云找到，无需面对多家服务。基础设施之上的各层服务，阿里云通过 云合计划 引入第三方云计算服务商，目前已有200余家大型合作伙伴，未来三年全球合作伙伴将扩大至2000家。与之对应的则是一些垂直云服务，比如主打存储的金山云。未来的结局很可能是阿里云这样的平台成为统一的窗口，对于云计算服务来说，它是入口，各种垂直云服务都通过阿里云这一平台为客户服务。

4、高性能计算

数据正在爆发式增长，某些领域对海量数据快速、实时处理有着更高的要求，这些数据包括对数据的运算，读写以及传输。针对读写密集型行业阿里云发布了支持每秒20000次读写、256MB数据吞吐的SSD云盘，即将发布读写20万次的SSD本地盘。同时还发布了十万核并发处理的批量计算，可应用于基因测序、新药研发与影视渲染、视觉计算等行业，即将推出基于GPU的高性能计算服务以及加速器，支持深度学习。阿里云新发布的这些业务都指向了 高性能 计算，随着人工智能产业兴起，高性能计算需求愈发强劲，除了阿里之外，百度也发布了大数据引擎，并且将百度大脑逐步开源。

5、从计算到架构

企业在技术上面临的问题不只是计算无法支撑业务的发展和对数据的渴求，还存在着技术架构这类软实力上的短板，大多数企业缺乏架构师，尤其是满足互联应用特征的架构，比如需要支持高并发、需要有足够安全性、需要平衡计算络存储诸多方面 阿里云为此推出了企业级互联架构解决方案，提供应用框架、消息队列、分布式数据库等服务。这意味着云计算不只是输出计算能力和资源，而是输出 智力 和 经验 ，将互联巨头所擅长的架构经验分享给客户。与架构提供一起发生的是，云计算平台在开源运动上越来越积极，将一些关键组件开源给业界。

6、从软件到硬件

云计算平台过去是Intel、IBM、ARM等硬件厂商的客户，是中国移动等IDC提供商的客户，采购别人的硬件、络诸多基础设施，部署自家软件系统为客户提供服务，核心是做软件。随着云计算平台的逐步壮大，他们下沉到硬件环节，开始定制乃至研发硬件，一方面节省成本，另一方面更好地满足业务。阿里云即将发布支持每秒20万次读写的SSD本地盘，百度云也有为自家量身打造的ARM架构服务器。