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自从DirectX12面世以来，在谁能为新的API和其它特性提供更好的支持这个问题上，AMD和Nvidia从没有停止过争论。其中AMD不断地强调一个优势，即是其GCN对异步计算的完美支持。而就在不久前，Oxide Games的一个员工道出消息说，Nvidia的产品似乎并不支持异步计算，而且当想办法硬要尝试这样做时，带来的结果是性能变得更加糟糕。

不过这里需要明白一个区别，就是AMD和Nvidia两方之前所说的支持异步计算其实在硬件实现上并不是一回事。AMD的GPU内部使用异步命令引擎，它可以在低至一个命令周期的短延时下执行新的任务。一个高端AMD显卡有8个ACE，而每个ACE又有个队列。而Nvidia的Maxwell则只是有两个管路，其中，一个是高优先级图形管路，另一个管路具备 1队列深度。而且，Nvidia并不能像AMD一样快速转换任务谷寿夫和松井石根的名字随时都在被提起。但我们却不合时宜地忘记了畑俊六。

在之前的GDC2015大会上，就有人提到过Nvidia的优先级处理能力上的限制。有一段话是这么写的：Nvidia的GPU只能在绘制调用边界转换情境。在以后的GPU上，将会使用细粒度的优先级，不过这目前还比较遥远。

AMD在首款正式支持DX12的游戏《奇点灰烬》测试中占尽优势

在一些专业论坛比如Beyond D and Overclock上，一些人就对AMD和Nvidia的硬件进行了异步计算性能测试。不过这些测试只是为了检测产品的延迟特性，并不是整体的性能测试则完全可以按投资比例分享企业收益。，也就是说只是简单为了看下到底两者是不是具备异步计算的能力。

AMD R9 290显卡测试

第一张图是AMD的R9 290的测试。黄线是最佳参考线，就是GPU即时转换并执行任务的最佳状况。红线是异步执行表现，也就是我们首要关注的，结果表明GCN在多数情形下还是表现理想，即使线程不断增加，它也能保持性能稳定。

Nvidia的GTX 980 TI测试